高級工程師
魏永強,男,中共黨員,1986年3月生,漢族,北京西城人,工學博士,清華大學博士后;教授,碩士生導師,運城職業(yè)技術(shù)大學計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系兼智能采礦系教授,亞太人工智能協(xié)會(AAIA)專家。曾任吉林大學兼職教授,鄭州大學客座教授,雄安新區(qū)發(fā)展研究中心特聘高級研究員。
專利成果:
[1]魏永強,仇小星,胡殿明,劉雨亮. ESG評價方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲設(shè)備[P]. 北京市:CN114638498A,2022-06-17.
[2]魏永強,胡殿明,劉雨亮. 文本分離方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)[P]. 北京市:CN114638957A,2022-06-17.
[3]魏永強,胡殿明,劉雨亮. 針對不穩(wěn)定周期性行為的時間序列的異常檢測方法、系統(tǒng)[P]. 北京市:CN114611394A,2022-06-10.
[4]魏永強. 信息推送方法、裝置及存儲介質(zhì)[P]. 北京市:CN111652686A,2020-09-11.
[5]魏永強. 鑒權(quán)方法、裝置和機器人[P]. 北京市:CN111400687A,2020-07-10.
[6]魏永強. 一種獲取流失用戶召回成功率的數(shù)據(jù)處理方法及裝置[P]. 北京市:CN111275503A,2020-06-12.
[7]王可圓,樊海林,徐紅衛(wèi),謝磊濤,郭漢利, 魏永強. 信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)[P]. 北京市:CN114091839A,2022-02-25.
[8] 魏永強;羅攀峰;曾紀才;雷瑞恒. 密文檢索方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備[P]. 北京市:CN116521743A,2023-08-01.
[9] 魏永強;羅攀峰;曾紀才;雷瑞恒. 一種通信產(chǎn)品多級組件供應價格監(jiān)測方法、裝置及設(shè)備[P]. 北京市:CN116342171A,2023-06-27.
[10] 魏永強;羅攀峰;曾紀才;雷瑞恒. 基于區(qū)塊鏈的算力網(wǎng)絡(luò)流量處理方法、設(shè)備及介質(zhì)[P]. 北京市:CN116405334A,2023-07-07.
[11] 魯效平;魏永強;馬正中;高明亮;孫琦;唐宇;王迷珍. 相位隨機序列的處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品[P]. 北京市:CN115967459A,2023-04-14.
[12] 周云杰;魯效平;魏永強;王超;孫琦;孟祥秀. 基于區(qū)塊鏈的人工智能推理系統(tǒng)[P]. 北京市:CN115049061A,2022-09-13.
[13] 魯效平;魏永強;王超;孫琦;孟祥秀;王迷珍. 告警數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)[P]. 北京市:CN116016121A,2023-04-25.
[14] 魯效平;馬正中;魏永強;孟祥秀;孫琦;王超;于曉義;景大智;高亞瓊;趙琳;王玉梅;王迷珍. 應用于園區(qū)的碳監(jiān)測提示方法及設(shè)備[P]. 北京市:CN116362474A,2023-06-30.
[15] 魏永強;陳錄城;盛國軍. 數(shù)據(jù)采集資源量控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)[P]. 北京市:CN115329179A,2022-11-11.
作為資深的技術(shù)和業(yè)務講解專家,在全球知名金融機構(gòu)和科技公司的關(guān)鍵職位積累了豐富的經(jīng)驗,擁有廣泛而精深的業(yè)務理解和實踐經(jīng)驗。以巧妙的表達方式,將復雜的技術(shù)、理論和政策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為易于理解的生動業(yè)務語言。累計講解課時達60000小時,課程涵蓋金融產(chǎn)業(yè)的方方面面,包括金融科技,數(shù)字化營銷, ChatGPT,普惠金融與科技金融等國家重點領(lǐng)域,為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻。致力于幫助他人深入了解金融科技領(lǐng)域的復雜性,從而為行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供有力支持。
曾經(jīng)作為主要責任人,參與中化集團期貨量化交易中臺,京東科技數(shù)據(jù)中臺、Auto ML平臺、晴空獵鷹輿情平臺、RIC(Real-time Intelligent Computation,實時智能計算)、企業(yè)知識圖譜、智能決策引擎等,北汽藍谷信息業(yè)務中臺和技術(shù)中臺建設(shè)、雄安新區(qū)塊數(shù)據(jù)平臺、中國建設(shè)銀行天權(quán)人工智能平臺、全面風險管理平臺(RAD,包括智能風險發(fā)現(xiàn)和預警平臺、風險傳染分析等)、RPA、智能客戶畫像、金融輿情監(jiān)控中心、金融事件中心、銀行集團直接和關(guān)聯(lián)交易風險視圖平臺等的研發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘工作;擁有豐富的標簽傳播、因子分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、萬億級圖計算、NLP、知識圖譜、機器學習/深度學習等AI算法建模、隱私計算MPC(Muiti-Party Safe computation, 多方安全計算)/聯(lián)邦學習、基于銀行各應用場景的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用、智慧經(jīng)營、ESG評級、上市公司法律風險評價和重大風險預測、可持續(xù)發(fā)展評價等研發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗。